医療AIとディープラーニングシリーズ 内視鏡画像AI

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あらすじ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。内視鏡画像に関するAI技術をまとめた初めての書　本書は、「基礎編」、「事例編」、「実践編」の3編構成となっています。　「基礎編」では内視鏡画像へのAIの取り込みに関して、基礎的な部分から内視鏡特有の検討事項までを網羅し、内視鏡画像AIのいまを俯瞰できるようにまとめてあります。また、「事例編」では、臨床現場で成果が上がりつつある、もしくは進行中の事例を数多く網羅し、わかりやすく記述しています。「実践編」では、これからAIに取り組む方々を対象に、内視鏡画像AIの始め方を紹介しています。　　内視鏡画像へのAIの導入は、すでに着実な結果を出しつつあり、現時点での最新の情報をまとめました。【基礎編】Chapter 1　概論Chapter 2　内視鏡AI総論Chapter 3　内視鏡AIを実現する上での注意点Chapter 4　医療における機械学習用のデータセットの注意点【事例編】上部AIChapter 5　食道がんのDetectionAIChapter 6　胃癌のDetectionAIChapter 7　胃癌境界診断Chapter 8　胃癌境界診断（GLCM+SVM)　 Chapter 9　胃癌撮影もれ診断Chapter 10　カプセル内視鏡AI下部AIChapter 11　超拡大内視鏡AI（SVM）Chapter 12　下部拡大内視鏡（NBI）AI① Chapter 13　下部拡大内視鏡（NBI) AI② Chapter 14　ポリープ検出①Chapter 15　ポリープ検出②Chapter 16　ポリープ検出③Chapter 17　ポリープ検出④（超拡大AI）Chapter 18　炎症性腸疾患評価Chapter 19　学会・国主導のデータベースと今後の展望外科内視鏡Chapter 20　AIのための腹腔鏡画像データベース構築とその手術解析への応用Chapter 21　AIによる腹腔鏡画像解析【実践編】Chapter 22　AIによる内視鏡画像分類

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