Pythonで学ぶ統計的機械学習
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あらすじ
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。Pythonで機械学習に必要な統計解析を学べる!!機械学習を使いこなすには、確率・統計に根ざしたデータ解析の基礎理論の理解が不可欠です。そこで本書は、Pythonの簡単な使い方から確率・統計の基礎、統計モデルによる機械学習を解説します。第I部 Pythonによる計算 第1章 Pythonの初歩 第2章 確率の計算第II部 統計解析の基礎 第3章 機械学習の問題設定 第4章 統計的精度の評価 第5章 データの整理と特徴抽出 第6章 統計モデルによる学習 第7章 仮説検定第III部 機械学習の方法 第8章 回帰分析の基礎 第9章 クラスタリング 第10章 サポートベクトルマシン 第11章 スパース学習 第12章 決定木とアンサンブル学習 第13章 ガウス過程モデル 第14章 密度比推定付録A ベンチマークデータ A.1 UCI Machine Learning Repository A.2 mlbench A.3 datasets参考文献Python索引用語索引
商品情報
- 著者
- 出版社 オーム社
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- シリーズ Pythonで学ぶ統計的機械学習
- 電子版配信開始日 2018/12/07
- ファイルサイズ 74.24 MB
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