マンガでわかる統計学　因子分析編

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あらすじ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。好評の既刊書『マンガでわかる統計学』の因子分析編登場！　本書は『マンガでわかる統計学』、『マンガでわかる統計学　回帰分析編』に続く第３弾。統計分析の一手法である因子分析の基礎から応用まで、マンガと文章と例題で理解させる。因子分析は、非常に人気のある分析手法で、特に心理学をはじめ、いろいろな分野で活用されている。プロローグ　あなたと私の因子分析第1章　アンケートの基礎知識1.標本抽出法2.調査方法3.標本の大きさの目安4.無作為抽出法と有意抽出法5.量的調査と質的調査6.データ分析の取り組み方第2章　調査票と質問1.調査票の構成2.質問の分類3.避けるべき質問4.避けるべき質問（続）5.｢真ん中｣の存在第3章　数学的な基礎知識1.相関行列2.単位行列3.回転4.固有値と固有ベクトル5.対称行列6.行列の補足7.偏差平方和・分散・標準偏差第4章　主成分分析1.主成分分析とは2.主成分分析の注意点3.主成分分析の具体例4.変数の選択と第1主成分5.第1主成分と総合力6.累積寄与率の目安7.第2以降の主成分8.分散と固有値第5章　因子分析1.因子分析とは2.因子分析の注意点3.因子分析の具体例4.本章の例における標本5.注意点の補足6.因子負荷量の値が小さな変数の処遇7.最尤法8.なぜ回転というとバリマックス法ばかりなのか9.因子負荷量行列と因子構造行列10.ブロマックス法11.仮定できる共通因子の個数の上限12.主因子法とバリマックス法を｢過去の遺物｣扱いすることに対する疑念13.因子分析における用語付録　さまざまな分析手法1.多変量解析1.1　多変量解析の概要1.2　重回帰分析1.3　ロジスティック回帰分析1.4　クラスター分析1.5　コレスポンデンス分析と数量化Ⅲ類1.6　構造方程式モデリング2.その他2.1　統計的仮説検定2.2　カプラン・マイヤー法参考文献索引