BayoLinkSで実践するベイジアンネットワーク

本村陽一

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あらすじ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。ベイジアンネットワークの知識と実践がわかるベイジアンネットワークは因果関係を確率によって表示したグラフネットワークで、原因と結果の関係性を数値的に、またグラフィカルに示すことができるため、近年注目されています。本書ではベイジアンネットワークの基本的な知識と、実際に実務の現場でどのようにベイジアンネットワークが使われているかの実践例を説明します。BayoLinkSというソフトウェア（体験版）を用いた実際の分析方法も紹介しています。〈執筆者一覧〉（五十音順）小野　義之北村　章阪井　尚樹佐藤　雅哉鈴木　聖一野守　耕爾本村　陽一安松　健株式会社NTTデータ数理システム第1章　機械学習（AI技術）を使うと何がいいのか第2章　ベイジアンネットワークとは何か第3章　BayoLinkSでベイジアンネットワークを体験する第4章　思考力を拡張させるベイジアンネットワーク第5章　ID-POS データとベイジアンネットワークによる顧客行動分析第6章　因果連鎖分析とベイジアンネットワーク第7章　テキストデータにおけるベイジアンネットワークの適用第8章　ベイジアンネットワークと予測モデル化によるデータアクティベーション第9章　医療分野におけるベイジアンネットワークの応用第10章　ベイジアンネットワークによる製造情報学の実現第11章　ベイジアンネットワークの理論第12章　ベイジアンネットワークの応用